IBM Watson mit SUSE Linux Enterprise Server
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SUSE Linux Enterprise Server für IBM POWER-Systeme
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IBM Watson mit SUSE Linux Enterprise Server
Die weltweit schnellsten Supercomputer verwenden Linux als Betriebssystem – so auch IBM Watson. IBM Watson besteht aus einem Cluster im Handel erhältlicher Power 750-Server. Die Leistungsfähigkeit von Watson ist der DeepQA-Software von IBM zu verdanken, die unter SUSE Linux Enterprise Server 11 auf zehn Racks mit IBM Power 750-Servern ausgeführt wird.
SUSE Linux Enterprise Server ist laut kürzlich veröffentlichen SPEC-Benchmarks das schnellste Betriebssystem auf IBM POWER7. Daher ist SLES das ideale Betriebssystem für IBMs DeepQA-Software und Watson.
Die POWER7-Plattform zeichnet sich durch hohe Leistung, enorme Kapazität und nahezu lineare Skalierbarkeit aus. Seit 1993 tragen die SUSE-Techniker zur Entwicklung und zum Tuning des Linux-Kernels sowie zu den wesentlichen Technologien für die Leistung des Kernels bei. SUSE Linux Enterprise Server ist die erste Wahl für High Performance Computing-Systeme und bietet folgende Vorteile:
- ausgereifte Speicherverwaltung
- Unterstützung neuer Prozessoren
- beispiellose Leistung auf Systemen mit Multi-Core-Prozessoren
- Native POSIX Thread Library (NPTL)
- erweiterte Multipath- und E/A-Funktionen
Wozu benötigt IBM Watson eine derart hohe Leistung und Geschwindigkeit?
Bei der Entwicklung von IBM Watson orientierte sich IBM an der natürlichen Sprachverarbeitungsfähigkeit des menschlichen Gehirns (das laut IBM-Forschern in einen Schuhkarton passt und seine Energie aus einem Thunfisch-Sandwich bezieht). Zum Beweis seiner Leistungsfähigkeit soll Watson am 14. Februar in der US-amerikanischen Quizshow Jeopardy! gegen die zwei erfolgreichsten Jeopardy!-Gewinner der Welt antreten: Brad Rutter und Ken Jennings. Auf die Frage, warum gerade diese Quizshow ausgewählt wurde, antwortete IBM:
Jeopardy! ist eine sehr anspruchsvolle Show; die Teilnehmer müssen nicht nur über ein extrem umfangreiches Wissen verfügen, sondern auch feinste sprachliche Nuancen bei den Hinweisen erkennen können. Kann ein Computersystem, das normalerweise nur auf die Verarbeitung präziser Eingaben ausgelegt ist, diese Herausforderung meistern? Kann eine Maschine das gesamte niedergeschriebene Wissen der Menschheit in Sekundenschnelle durchsuchen und eine eindeutige, präzise Antwort finden? Kann eine Quizshow zum Fortschritt der Wissenschaft beitragen?
Sehen Sie selbst, wie sich IBM Watson in der Jeopardy!-Vorbereitungsphase geschlagen hat.