IBM Watson utilise SUSE Linux Enterprise Server
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SUSE Linux Enterprise Server for IBM POWER Systems
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IBM Watson utilise SUSE Linux Enterprise Server
Les supercalculateurs les plus rapides au monde fonctionnent avec un système d'exploitation Linux. IBM Watson ne fait pas exception. IBM Watson est une grappe de serveurs Power 750 que tous les clients peuvent se procurer actuellement dans le commerce. La puissance de Watson provient du fait que SUSE® Linux Enterprise Server 11 est exécuté par le logiciel DeepQA d'IBM sur 10 baies de serveurs IBM Power 750.
D'après les résultats de bancs d'essai SPEC récents, SUSE Linux Enterprise Server est le système d'exploitation le plus rapide sur IBM POWER7®, ce qui en fait un choix tout indiqué pour le logiciel DeepQA d'IBM qui optimise Watson.
La plate-forme POWER7 est réputée pour ses hautes performances, sa grande capacité et son évolutivité quasi linéaire. Depuis 1993, les ingénieurs SUSE ont considérablement modifié et optimisé le kernel Linux ainsi que les technologies clés y afférentes en termes de performances. SUSE Linux Enterprise Server est le choix idéal pour les systèmes informatiques hautes performances, auxquels il apporte diverses fonctionnalités :
- Gestion avancée de la mémoire
- Prise en charge de nouveaux processeurs
- Performances incomparables sur les systèmes dotés de processeurs multicoeurs
- Bibliothèque NPTL (Native Posix Thread Library)
- Capacités avancées en termes d'E/S et de multipathing
Pourquoi faut-il tant de puissance et de rapidité à IBM Watson ?
IBM Watson a été développé pour se rapprocher le plus possible des capacités d'analyse du langage naturelles au cerveau humain (lequel, comme le font observer des chercheurs IBM, tient dans une boîte à chaussures et s'active avec un sandwich au thon). Afin de tester ces capacités, Watson a joué à Jeopardy! le 14 février dernier contre les deux meilleurs candidats au monde : les champions Brad Rutter et Ken Jennings. Selon IBM, le choix s'est porté sur ce jeu pour la raison suivante :
Jeopardy! exige beaucoup de la part des candidats, ce qui se remarque notamment dans la variété des sujets abordés et dans les subtilités linguistiques employées dans les indices. La puissance analytique d'un ordinateur, plutôt habitué à traiter des demandes précises, peut-elle surmonter de tels obstacles ? Une machine est-elle capable de rechercher parmi de vastes connaissances exprimées en langage humain afin de choisir une réponse précise ? Un jeu peut-il contribuer à faire avancer la science ?
Regarder IBM Watson jouer à Jeopardy! lors des manches préliminaires.